Date de début : 01/10/2025
Date de fin : 06/01/2027

Financement INTERREG

Budget total du projet :

Présentation, objectif(s) :

Le projet AIProcessControl vise à développer des approches innovantes de modélisation, d’optimisation et de contrôle adaptatif de procédés biotechnologiques à l’aide de l’intelligence artificielle.
Il s’inscrit dans le contexte de la transition vers une bioéconomie durable, en ciblant notamment la production de bioplastiques (polyhydroxyalcanoates, PHA) à partir de biomasse lignocellulosique issue de déchets agricoles.
Le projet repose sur une collaboration internationale entre l’Université de La Réunion (DSIMB) et le Vellore Institute of Technology (Inde). Il couvre plusieurs étapes clés du procédé : pré-traitement de la biomasse (réduction de la lignine), hydrolyse enzymatique et fermentation microbienne.
Les travaux consistent à collecter et analyser des données expérimentales, développer des modèles prédictifs (machine learning, modèles hybrides) et mettre en œuvre des méthodes d’optimisation avancées afin d’améliorer les performances des procédés (rendement, efficacité, robustesse).
À terme, le projet ambitionne de faciliter le passage à l’échelle des procédés biotechnologiques et de contribuer au développement de solutions durables pour la valorisation des ressources locales.

Partenaires : 1) Université de La Réunion – DSIMB (Laboratoire de Dynamique des Structures et Interactions des Macromolécules Biologiques) ; 2) Vellore Institute of Technology (VIT), Inde – School of Biosciences and Technology

Responsables scientifiques :
Dr. Philippe Charton
Dr. Rashmi Kataria
Dr. Rohit

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